# 관심 분야/[ Machine learning ]
[Machine & Deep] CNN (제작 중 )
이론과 실습 사이
2020. 3. 8. 17:27
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안녕하세요 허언증입니다.
일반 신경망은 이미지 데이터를 그대로 처리한다 ( 이미지 전체를 하나의 데이터로 생각)
이렇게 될 경우 이미지의 특성을 찾지 못 하고 이미지의 위치가 조금만 달라지거나 변형이 생기면 인식을 못 하게된다.
CNN은 하나의 이미지를 데이터가 아닌 여러개로 분할해서 처리한다.
이렇게 되면 왜곡 되더라도 부분적 이미지의 특징을 추출해 변형및 위치가 달라도 인식을 가능하게 한다.
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