반응형
안녕하세요 허언증입니다.
일반 신경망은 이미지 데이터를 그대로 처리한다 ( 이미지 전체를 하나의 데이터로 생각)
이렇게 될 경우 이미지의 특성을 찾지 못 하고 이미지의 위치가 조금만 달라지거나 변형이 생기면 인식을 못 하게된다.
CNN은 하나의 이미지를 데이터가 아닌 여러개로 분할해서 처리한다.
이렇게 되면 왜곡 되더라도 부분적 이미지의 특징을 추출해 변형및 위치가 달라도 인식을 가능하게 한다.
반응형
'# 관심 분야 > [ Machine learning ]' 카테고리의 다른 글
[Machine & Deep] 머신러닝 종류 / 흐름 (0) | 2020.01.01 |
---|