[Machine & Deep] 머신러닝 종류 / 흐름

안녕하세요. 허언증입니다.

 

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머신러닝 종류 선택 -> 머신러닝 흐름

3가지 종류 중에서 한가지를 선택하고 머신러닝 흐름 순서대로 진행

 

머신러닝 흐름 부분에서 

어떠한 데이터 학습 방식을 사용할 것인가?

에 대해 생각을 많이해야 한다

내가 만들고자 하는거에 가장 적합한 걸 선택!

 

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머신러닝 종류 

1. 지도 학습 ( 분류, 회귀, 추천시스템, 인지, 텍스트 분석 등등)
   :정답을 알려주고 학습 시킨 후 결과를 아웃풋
   
   
2. 비지도 학습 ( 클러스터, 주성분, 벡터, 자기조직화 등등)
   :정답을 모르는 상태에서 학습 시킨 후 아웃풋
   
   
3. 강화 학습
   
   

머신러닝 흐름

1. 데이터 수집
2. 데이터가공
3. 데이터학습
   3-1.학습방법선택
   3-2.매개변수조정
   3-3.모델하급
4. 모델평가
5. 정밀도 체크 및 완성
6. 5번 불충족 시 3으로 다시 이동 후 반복

 

 

Point 어떤 알고리즘을 학습시킬지 생각!